摘要
本申请涉及一种制冷机环境测试方法、装置、设备及存储介质,包括:获取多台制冷机设备的制冷机样本数据;对制冷机样本数据进行数据预处理,得到优化样本数据;计算优化样本数据中每个特征的统计参数,并根据统计参数确定第一环境测试标准;基于DBSCAN聚类算法对制冷机样本数据进行无监督集群划分,得到聚类结果,并根据聚类结果确定第二环境测试标准;根据第二环境测试标准对第一环境测试标准进行修正,得到目标环境测试标准;根据目标环境测试标准对待测试制冷机设备进行环境测试。本申请通过无监督学习算法自动制定制冷机环境测试标准,并应用于环境测试,可以有效提升制冷机良品筛选准确率,提升生产效率。
技术关键词
制冷机设备
环境测试方法
样本
数据
聚类
无监督学习算法
环境测试装置
寿命
常温
孤立森林算法
参数
插补算法
集群
测试模块
处理器
计算机设备
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工作流
人机交互数据
智能体系统
多模态环境
应用程序编程接口
数据检测方法
DNA甲基化标志物
检测试剂盒
位点
机器学习方法
高压线塔
数据库建立方法
神经网络模型
连线
影像
风险预警系统
风险评估模型
预警模块
可视化模块
产品质量合格率
多模态数据融合
图像块特征
文本特征向量
表面等离子体共振技术
微流控芯片