摘要
本发明涉及测试设备智能控制技术领域,公开了基于工业数据处理的半导体器件测试设备控制系统及方法,其中,基于工业数据处理的半导体器件测试设备控制方法包括:采集半导体器件测试设备的多源异构数据并进行预处理;构建结构因果模型,利用结构因果模型通过反事实推理进行根因识别;构建异常测试指纹和知识库;生成干预方案,并评估生成的干预方案,选择最优干预方案;对检测到的异常进行处理,并基于历史异常数据和因果分析结果,生成并实施预防性控制策略;本发明通过引入因果推断、反事实推理、异常测试指纹识别和蒙特卡洛树搜索等创新技术,实现了半导体测试设备的智能化控制。
技术关键词
半导体器件测试设备
工业数据处理
搜索算法
多源异构数据
构建状态转移模型
指纹
控制策略
异常数据
半导体测试设备
蒙特卡洛树搜索
控制执行模块
设备状态数据
控制系统
智能控制技术
参数
识别故障
温控系统
聚类算法
系统为您推荐了相关专利信息
数据共享方法
数字孪生
数据虚拟化系统
节点
计算机可读指令
灌溉用水量
无人机多光谱影像
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电磁仿真方法
光子器件
绝缘体上硅
非晶态
像素单元