摘要
本申请涉及一种单元格类型获取方法和系统,包括:根据样本表格的训练单元格,得到单元格节点关系图;对所述单元格节点关系图进行结构转换处理,得到单元格树结构;根据所述单元格树结构训练初始图注意力网络,得到目标图注意力网络;根据所述目标图注意力网络和预设的软提示向量模板微调初始大语言模型的参数,得到目标大语言模型;将待识别单元格类型的目标表格输入至所述目标大语言模型,得到所述目标表格的各个目标单元格的单元格类型。本申请可以提升复杂表格中单元格类型预测的精度。
技术关键词
大语言模型
节点
注意力
关系
表格
网络
表头
模板
样本
参数
数据
模块
定义
层级
标签
编码
矩阵
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