摘要
本申请涉及一种基于因果特征与非因果特征抽取的幽默生成方法,包括:获取幽默内容训练样本;所述幽默内容训练样本包括文本样本、图像样本和幽默内容样本;将所述文本样本和所述图像样本输入至预训练幽默内容生成模型进行特征提取和压缩,得到因果特征向量和非因果特征向量;根据所述因果特征向量、所述非因果特征向量和所述幽默内容样本,构建多任务损失函数;根据所述多任务损失函数更新所述预训练幽默内容生成模型的参数,得到目标幽默内容生成模型;将目标文本和目标图像输入至所述目标幽默内容生成模型,得到目标幽默内容。本申请可以生成符合幽默内容训练样本特征的目标幽默内容,提高获取幽默内容的准确性。
技术关键词
多任务损失函数
生成方法
样本
文本
视觉特征
语义特征
图像
微调技术
注意力机制
元素
线性
矩阵
参数
对比度
格式
系统为您推荐了相关专利信息
知识库生成方法
智能问答系统
检索方法
关键词
文本
智能分析方法
大语言模型
信息智能分析系统
元素
组管理单元
局部图像特征
图像块
图像处理模型
图像特征提取
图像处理方法
物联网终端
机器学习模型
生成机制
强度
环境实时监控