一种基于深度学习的业财融合方法及系统

本发明公开了一种基于深度学习的业财融合方法及系统，包括如下步骤：S1、获取业财数据，并进行预处理；S2、采用双塔结构编码业财数据，并通过交叉注意力对齐操作，建立语义映射关系；S3、将匹配特征矩阵输入Transformer‑XL网络，通过引入门控记忆机制与周期位置编码进行上下文关系建模；S4、将融合语义表征输入LoRA‑BERT网络，执行细粒度对齐与异构特征融合；S5、构建监督训练样本，联合优化网络参数；S6、将训练完成的双网络集成部署，实现业财融合全过程。本发明实现了异构业财数据的智能对齐与自动对账，提升了对账准确率与处理效率，降低了人工干预成本。