摘要
本发明提供了一种基于变分算式的夜间图像信息增强方法,涉及图像处理技术领域,包括如下步骤:S1、获取输入夜间图像并构建夜间图像的数据集;S2、对夜间图像使用直方图灰度均衡化得到初步修复图像;S3、建立视觉数学模型,将视觉数学模型结合保真先验、梯度平滑先验方法构建保真先验惩罚项和梯度平滑先验惩罚项;S4、使用快速求解器对视觉数学模型进行求解,得到夜间图像信息;夜间图像信息包括光照强度信息、物体反射率信息和噪声信息;S5、将S4所得的光照强度信息进行伽马校正后与物体反射率信息进行逐像素乘,获得去除噪声信息后的高质恢复图像。本发明校正了由于镜头遮蔽和传输噪声带来的错误分布,改善了图像的整体亮度和对比度。
技术关键词
噪声信息
反射率
伽马校正
累积分布函数
数学模型
灰度直方图
物体
图像像素
Retinex理论
视觉
直方图均衡化
正则化参数
图像处理技术
光照
处理器
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