音乐生成模型的训练方法、音乐生成方法和装置

本申请实施例提供一种音乐生成模型的训练方法、音乐生成方法和装置，涉及人工智能技术领域，音乐生成模型的训练方法包括：获取样本数据；样本数据包括样本音符数据、样本图像数据和标签信息；标签信息用于表示样本音符数据和样本图像数据对应的风格类型；将样本数据输入神经网络模型中进行音乐生成，得到样本数据的预测音符数据；根据预测音符数据和样本数据确定神经网络模型的模型损失函数，并基于模型损失函数对神经网络模型进行迭代训练，得到音乐生成模型。本申请的音乐生成模型在训练阶段同时依赖于音符数据和具有特定风格类型的图像数据，使得训练后的音乐生成模型在生成音乐时，能够生成与给定图像的风格类型相契合的高质量音乐。