摘要
本申请公开了一种金融用户的身份识别方法及装置、电子设备、存储介质,涉及、人工智能及生物识别技术领域或其他相关领域,该方法包括:获取目标金融用户的第一图像和第二图像,其中,第一图像是通过目标柜员机采集的用户全身图像,第二图像是目标金融用户通过目标柜员机上传的证件图像;采用目标检测算法在第一图像中定位目标金融用户的面部区域,并提取面部区域中的面部特征向量;对第二图像进行文本识别处理,得到目标金融用户的身份信息文本;基于面部特征向量和身份信息文本进行关联身份识别,得到识别结果,并将识别结果返回至目标柜员机进行金融业务处理。通过本申请,解决了相关技术中金融机构对用户身份进行识别的准确率低下的技术问题。
技术关键词
身份识别方法
金融
柜员机
多任务损失函数
证件图像
文本识别
特征提取模型
面部关键点检测
直方图均衡化算法
深度卷积神经网络
可读存储介质
卷积神经网络模型
身份识别装置
计算机
生物识别技术
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