一种教育资源个性化推荐的方法、装置、设备及介质

本发明涉及计算机技术领域，提出一种教育资源个性化推荐的方法、装置、设备及介质。其中，该方法包括：实时采集学生的学习历史数据、兴趣偏好数据及知识掌握度数据，通过机器学习算法构建多维度学生画像；基于多维度学生画像，通过多模态检索算法从教育资源库的各类资料中检索出匹配资料，融合生成学习内容，并提供给学生；收集学生对学习内容的反馈评分，将其作为奖励并通过强化学习算法调整多模态检索算法对各类资料检索的权重参数，并返回检索出匹配资料的步骤，直至反馈评分满足阈值条件，基于最终权重参数生成个性化学习内容。本方案降低了推荐的学习内容与学生画像的脱节率，提高了推荐的学习内容与学生个体的适配性。