摘要
本发明公开了一种基于气象要素优势分析的融雪径流计算方法,包括具体如下步骤:获取目标水文站径流数据;基于目标水文站径流数据,构建得到目标影响月因子矩阵;构建多模型,并计算得到不同模型中各目标影响因子对径流的贡献率;计算融雪径流量。本发明利用偏相关法剔除其他影响因子对目标水文站径流数据的影响,并针对不同月份的径流量考虑不同的影响因子;构建逐月回归方程组子模型与多种目标机器学习模型的多模型组,利用不同模型的拟合效果提出加权平均的多模型集成贡献率计算方式得到各目标影响因子对径流的贡献率,有效克服单一模型上影响因子贡献率的非普适性,增强目前融雪径流量计算方法中的科学性和可解释性。
技术关键词
机器学习模型
径流
因子
贡献率
矩阵
数据
智能预测方法
多模型
量计算方法
随机森林
训练集
算法
序列
代表
关系
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