摘要
本发明公开了一种血管管腔及管壁自动分割方法、装置及存储介质,血管管腔及管壁自动分割方法包括获取目标血管的3D图像,将3D图像输入3D分割网络模型以得到包括血管的管腔和管壁的目标结构的自动分割结果;3D分割网络模型建立步骤包括构建一基于nnUNetv2网络的基础网络模型,获取包括多个具有稀疏标注的3D图像样本及具有对应的3D伪标签的学习样本集,3D伪标签为针对3D图像样本中的目标结构的标注,3D伪标签通过将3D图像样本输入至一3D伪标签生成模型得到;采用学习样本集对基础网络模型进行优化训练,确定优化训练完成后的网络模型为3D分割网络模型。本发明能够提高颈动脉管腔及管壁分割的精度和效率。
技术关键词
管壁自动分割方法
图像
教师
学生
切片
样本
标签
编码器
自动分割装置
基础
管腔
颈动脉血管
网络模型训练
血管壁
存储程序指令
策略
参数
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