摘要
本发明属于网络空间安全技术领域,具体公开了一种面向CKKS嵌入式实现的侧信道分析方法及系统,包括:获取CKKS嵌入式设备执行目标算法时的电磁迹线;对于获取的电磁迹线,基于正在执行的操作构建模板,对泄露位置进行定位,识别泄露位置;将识别泄露位置的电磁迹线输入至训练好的互联卷积神经网络中,得到每个类别的预测概率分布,进而得到预测的泄露类别;构建目标算法的因子图,通过置信传播算法整合多种泄露信息之间的关系,对预测的分类结果进行优化,得到优化后的泄露类别。本发明考虑位拼接的泄露特性设计深度神经网络,采用因子图构建泄露信息之间的关系,得出最终的侧信道分析结果,使侧信道分析具有更高的准确率。
技术关键词
分析方法
置信传播算法
信道
嵌入式设备
电磁
积层
标签类别
因子
模板
深度神经网络
终端设备
节点
处理器
位置识别
协方差矩阵
指令
采样模块
分析系统
变量
系统为您推荐了相关专利信息
性能预测方法
性能指标数据
电磁
磁通
预测模型训练
检测分析系统
实时视频流
视频监控模块
深度学习模型
信息存储模块
附着基
生物
评价系统
数据采集模块
卷积神经网络模型