摘要
本发明公开了一种基于声纹驱动的伪造语音检测方法及系统。涉及人工智能语音安全技术领域。方法包括:步骤1:输入语音信息,并对语音信息进行预处理,提取语音信息的LFCC特征;步骤2:构建声纹识别模型,对所述LFCC特征提取频谱分布特征,生成声纹嵌入向量;步骤3:构建伪造语音检测模型,将所述LFCC特征与所述声纹嵌入向量按照预设比例融合后,输入所述伪造语音检测模型进行识别,进行真假语音分类;步骤4:通过多目标联合学习优化所述声纹识别模型和所述伪造语音检测模型。本发明旨在提高伪造语音检测系统对于伪造语音样本的鲁棒性,提升模型对于伪造语音的正确检测率。
技术关键词
语音检测方法
声纹识别模型
语音检测系统
频谱特征
分布特征
多头注意力机制
联合学习方法
网络结构
人工智能语音
语音信号提取
联合损失函数
声纹特征
计算方法
模块
基础
鲁棒性
参数
样本
系统为您推荐了相关专利信息
偏光片
纹理分布特征
图像数据集合
空间分布特征
缺陷类别
活动识别方法
双声道
多维度特征提取
能量分布特征
包络
多因子认证
认证系统
网络架构
描述符
同态加密算法
浅海水深反演方法
控制点
代表
加权算法
海洋测绘技术