一种基于机器视觉的回收碳纤维品质检测方法

本申请提供一种基于机器视觉的回收碳纤维品质检测方法，包括：采用机器视觉方法获取碳纤维束表面图像，对图像进行预处理，包括图像去噪、增强；针对预处理后的碳纤维束表面图像，提取纤维束形貌特征，包括纤维束表面纹理、纤维取向分布，用于表征纤维束在往复弯曲应力下的形貌变化；获取碳纤维束表面的散射光强度分布图像，通过图像分割方法提取散射光强度的空间分布特征，包括散射光强度分布的均匀性和连续性；若存在断裂风险，则对识别出的高风险区域进行定位，并采集该高风险区域的图像数据；根据高风险区域图像数据，提取散射光强度分布特征，建立散射光强度空间分布与纤维束断裂风险之间的定量关系，得到评估纤维束断裂风险的定量指标。