基于荧光光谱重叠度评估的抗生素污染自适应检测方法

一种基于荧光光谱重叠度评估的抗生素污染自适应检测方法，首先对原始激发‑发射矩阵(EEM)数据进行去基线、扣除拉曼散射和内滤效应校正；随后，明确散射区域并评估其内荧光强度梯度、分布特征及光谱形状匹配度，量化获得重叠度指标，基于该重叠度指标，自适应选择并实施散射处理策略：对低重叠情况，采用插值法；对高重叠情况，则运用迭代拟合‑减除法或深度学习模型进行精细处理；最后，对处理后的EEM数据进行平滑和标准化，输出高质量的荧光指纹图谱，用于抗生素组分识别、定性与定量分析。本发明能够最大限度地保留有效抗生素荧光信息，并有效去除散射干扰，显著提高抗生素污染检测的准确性和可靠性。