一种基于智能体与云端算力服务的循环反馈调度协同方法

本发明提出一种基于智能体与云端算力服务的循环反馈调度协同方法，包括步骤：记忆召回：智能体接到任务需求，访问记忆库获取历史经验条目，进行记忆匹配和记忆融合，生成记忆召回信息，输出到云端算力服务；云端任务规划：云端大语言模型基于记忆召回信息对任务需求意图理解、任务分解并生成可执行描述，智能体生成初步任务计划并调用合适的工具；行动观察：智能体执行操作，实时采集反馈数据，对比实际结果与预期目标调整策略，选取更合适的工具，反复执行直至任务完成；总结与反思：生成任务执行轨迹，整合成经验条目存入记忆库。本发明结合历史记忆、动态反馈及云端算力，显著提升了智能体在复杂任务中的自主决策能力、执行效率与准确性。