一种用于能源场景的非侵入式负荷分解方法及装置

本发明提供一种用于能源场景的非侵入式负荷分解方法及装置。涉及智能电网与能源管理技术领域，方法包括：步骤S1：获取聚合负荷时间序列数据并进行标准化处理；步骤S2：将标准化后的聚合负荷时间序列数据输入至特征提取模块，依次经高维向量嵌入、添加位置编码、多头自注意力机制处理和非线性变换；步骤S3：将非线性变换后的高维特征向量输入至负荷分解预测模块，依次进行最大池化降维处理，并利用降维后的特征训练随机决策森林模型并进行预测，输出单独设备的运行负荷预测值；步骤S4：计算单独设备的运行负荷预测值的误差，并根据误差自适应反馈调整模型参数。本发明显著提升大规模异构能源场景下的负荷分解精度。