摘要
本发明公开了基于动态频段选择与网络识别的放电监测系统及方法,所述系统包括信号采集处理模块、动态频段优化模块、智能识别分析模块,基于可编程多带通滤波器组的动态频谱感知能力,结合实时环境噪声图谱分析,主动规避通信频段及工业设备谐波干扰,提升局放信号的本底纯净度,在变电站强电磁耦合场景下,系统通过毫秒级频段无缝切换机制,解决固定频段监测的固有灵敏度缺陷,使微弱放电信号捕获能力获得飞跃,抑制漏检现象,为电力设备绝缘状态评估提供可靠数据基础,对新型电磁干扰形成快速免疫响应与动态优化能力,系统在长期运行中自主完善噪声知识库与识别边界,确保监测性能在全生命周期保持稳定可靠。
技术关键词
放电监测方法
频段
放电监测系统
智能识别分析
神经网络分类
动态
电力设备绝缘状态评估
特高频传感器
频域特征提取
多维特征向量
信号
无缝切换机制
可编程滤波器
链路
神经网络处理器
在线学习机制
增量学习算法
统计特征提取
系统为您推荐了相关专利信息
信号融合方法
分配频谱资源
信道
频段
时分复用方式
货架图像
巡检机器人
神经网络模型
畸变流场
ORB特征
场景识别方法
信道特征
多普勒
信道冲激响应
时延
频域特征提取
卷积神经网络模型
频段
噪声滤波
降维技术