摘要
本申请公开了一种产品缺陷与测试用例的关联分析方法及装置,涉及数据处理技术领域,包括:通过匹配测试用例和缺陷的功能模块和研发责任人,缩小相似性比对的用例范围,提高关联效率;使用Sentence‑BERT模型计算分析测试用例信息和缺陷信息的相似性,采用混合相似性计算规则,精确计算相似性,并可根据不同项目特点,动态调整特征权重,快速高效的完成缺陷与用例的智能关联,解决了相关技术中,过于依赖历史数据,且更新成本高,查询效率低下的技术问题,达到了无需依赖历史数据,使得新项目和新领域均可以快速地完成缺陷和用例的关联,且降低了维护成本,便于长期使用的技术效果。
技术关键词
关联分析方法
测试用例集
文本
语义向量
分层注意力
测试用例管理系统
分析测试用例
关联分析装置
BERT模型
可读存储介质
多尺度
存储计算机程序
数据处理技术
计算机程序产品
因子
新项目
误差
处理器
功能模块
系统为您推荐了相关专利信息
剂量监测仪
检定方法
文本识别
中子
多分辨率卷积神经网络
智能眼镜系统
智能移动终端
大语言模型
文本
信息搜索方法