摘要
本发明提出了一种工业级钛合金连续拉拔智能控制方法,通过多模型协同、温度动态调节和个性化控制策略,实现精确控制和优化。方法包括获取工业级钛合金成分、初始直径、目标直径和拉拔环境参数,以及拉拔设备的工艺参数和设备状态数据。基于这些数据,建立拉拔速度‑张力‑直径模型和拉拔速度‑张力‑直径‑温度预测模型,生成温度调节策略,进而建立拉拔速度‑温度调节模型。最终,输出实时拉拔速度、张力和温度控制参数,传输至拉拔设备控制系统,实现智能控制。这种方法提高了产品质量和生产效率,为钛合金制造行业的智能化发展提供了新思路和技术支持。
技术关键词
智能控制方法
钛合金棒料
温度预测模型
工业
拉拔设备
设备状态数据
塑性变形量
速度
屈服延伸率
多模型协同
策略
拉拔工艺
精度
加热
控制系统
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