基于多模态学习的团体保单处理方法、装置、设备及介质

本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种基于多模态学习的团体保单处理方法、装置、设备及介质，该方案通过多模态大模型从团体保单文本和图像中提取目标字段的第一语义嵌入特征，对系统填写文本和团体保单图像中的目标字段提取第二语义嵌入特征，充分融合文本和图像信息，能够更全面、准确地捕捉团体保单中的关键信息。通过跨模态语义对齐算法计算第一语义嵌入特征和第二语义嵌入特征的特征相似度，从而更精确地识别语义差异。依据语义相似度生成差异检测结果，定位团体保单中的问题字段，提高了审核效率和准确性，避免了潜在风险。该方案能减少金融领域以及医疗领域中团体保单因信息误差导致的理赔纠纷，提升保险服务效率和质量。