摘要
本发明涉及轨道交通安全监测技术领域,公开了一种基于SAR雷达的铁路异物侵限实时监测与报警系统,该系统包括:SAR多维度信息深度感知模块,从SAR数据中提取极化、相干性、纹理等多维度特征;多尺度时空注意力融合模块,通过空间和时间注意力机制自适应聚焦关键时空变化,生成时空融合特征;铁路异物侵限演化知识图谱构建与推理模块,整合时空融合特征与铁路基础设施、环境及历史事件等多源信息构建动态知识图谱,并利用图神经网络进行风险推理与报警。本发明通过深度融合多维度感知、智能注意力及知识图谱推理,显著提升了异物侵限监测的准确性、鲁棒性和智能化水平,实现了对风险的深度理解和自适应预警。
技术关键词
铁路异物侵限
时空融合特征
知识图谱构建
报警系统
雷达
神经网络模型
模块
异物侵限监测
多极化特征
动态知识图谱
知识图谱推理
注意力机制
多尺度特征提取
时序依赖关系
相干性
人机协同
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