一种基于双向Mamba结构的结合天空图像的光伏预测方法和系统

本发明公开了一种基于双向Mamba结构的结合天空图像的光伏预测方法及系统，包括：获取连续的天空图像序列，提取动态视觉特征和静态视觉特征，通过整合卷积层、空间自适应调整和全局平均池化后，得到图像序列特征；对历史光伏功率序列进行时间编码处理、线性映射后，得到与图像序列特征维度一致的光伏序列特征；采用跨源对齐整合机制进行处理，构建双向Mamba结构，输出经过长短时序依赖性分析后的最终的图像数据源隐藏状态和光伏数据源隐藏状态；采用跨源深度特征关联增强门控整合机制进行处理，通过自适应门控整合，得到最终整合特征；并通过线性预测层，输出未来光伏功率预测值。本发明的方法能显著提高超短期光伏预测的准确性、鲁棒性和计算效率。