基于领域自适应和优化器集合算法的多模态遥感图像配准方法

本发明公开了基于领域自适应和优化器集合算法的多模态遥感图像配准方法，涉及图像处理领域，该方法包括：分别提取参考图像与待配准图像的特征向量，根据特征向量的类别标签包含状况，对特征向量进行特征匹配，基于匹配结果得到特征匹配向量；利用随机抽样一致性算法对仿射变换模型对应的变换参数进行估计，并根据估计结果与相似性测度优化仿射变换模型；利用优化后的仿射变换模型对待配准的遥感图像进行空间变换，实现参考图像与待配准图像之间的空间对齐。本发明首先提取多模态遥感图像的特征点，利用领域自适应方法减小特征向量的差异，提升了特征匹配的精度和鲁棒性，通过优化器集合算法优化变换参数，防止了搜索陷入局部最优。