系统级的电站SOH估计方法、装置、终端及存储介质

本发明提供了一种系统级的电站SOH估计方法、装置、终端及存储介质，其中方法包括：将电站系统充放电数据输入到训练完成的LSTM模型中，得到训练完成的LSTM模型输出的SOH1预测值；基于所述电站系统充放电数据中的电站电压等效值和电站电流RMS值计算实时电站系统运行中的等效内阻值，并利用所述等效内阻值计算SOH2预测值；基于卡尔曼算法对SOH1预测值和SOH2预测值进行融合，得到电站的SOH值。本发明所述的系统级的电站SOH估计方法、装置、终端及存储介质，可以高效、快速的提取电站系统的等效值，有利于降低整体运算量，可实现数据后续的快速的分析处理，满足LSTM模型所需的输入要求。