摘要
本发明公开了一种基于活动坐标数据的动态区域划分方法,属于大数据处理领域,旨在实现对坐标数据的高效处理与动态区域识别。该方法首先采集目标区域内多个活动主体在一定时间段内的活动坐标数据,通过数据预处理去除异常值与噪声干扰,确保数据准确性。接着,依据坐标的分布特征将活动区域初步划分为多个子区域,在此基础上,结合时间和空间密度因素进行子区域融合,动态更新子区域边界,以适应活动主体随时间变化的行为模式。本发明能够精准、实时地根据实际活动情况对区域进行灵活划分,有效提高空间利用效率,可广泛应用于室内空间优化布局等众多领域,为资源合理配置提供有力支撑。
技术关键词
动态区域划分
坐标
动态时间窗口
数据采集周期
滑动时间窗口
高密度
低密度
活动主体
邻域
对象
重叠面积
动态更新
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