摘要
本申请公开了一种电机温度预测方法和系统,涉及检测技术领域。该电机温度预测方法包括:获取电机的当前运行数据;获取电机温度预测模型;其中,电机温度预测模型是基于第一预设神经网络模型和第二预设神经网络模型训练得到;根据当前运行数据、电机温度预测模型以及第一预设神经网络模型确定电机的温度。本申请提供的电机温度预测方法通过第一预设神经网络模型和第二预设神经网络模型这两层模型训练电机温度预测模型,提高电机温度预测模型的预测精度,并在温度预测过程中,通过训练优化后的电机温度预测模型和第一预设神经网络模型进行电机温度的预测,在提高预测精度的同时,降低预测模型的复杂度,提高效率。
技术关键词
温度预测模型
温度预测方法
历史运行数据
神经网络模型训练
预测类别
电机
温度预测系统
参数
标签
分支
误差
语义特征
关系
复杂度
模块
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