融合多源感知的智能电商行为事件决策方法及系统

本发明提供一种融合多源感知的智能电商行为事件决策方法及系统，首先通过预设数据采集接口获取用户行为数据集合、商品属性数据集合及环境上下文数据集合，接着对上述多源数据进行意图识别处理，生成包含初步意图特征及细化意图特征的意图特征集合，然后基于意图特征集合生成包含节点分支权重及策略执行优先级的交互引导策略树，根据实时反馈数据集合对交互引导策略树进行动态路径调整处理，得到优化策略树集合，最后将优化策略树集合推送至目标交互界面以激活交互引导操作，由此通过融合多源感知数据，深入理解用户意图，动态调整决策策略，为用户提供个性化、智能化的交互引导，提升电商平台运营效率和用户满意。