摘要
本发明涉及港口船舶调度技术领域,公开了一种基于时空约束排程仿真与冲突优化的船舶调度搭载方法。获取船舶调度任务及港口时空资源数据,分类生成结构化数据;构建多维时空约束模型,确定初始约束条件;基于此进行排程仿真,引入实时数据提升方案鲁棒性;检测冲突并采用多目标优化算法迭代优化;与实时数据同步修正模型参数,生成调度指令集并推送执行。同时,利用深度强化学习算法进行路径规划,构建可视化界面辅助调度。该方法能有效整合数据,优化调度方案,提升港口资源利用率,增强应对突发情况能力,实现港口船舶调度的高效、智能管理。
技术关键词
资源分配策略
深度强化学习算法
港口船舶调度技术
装卸设备
动态优先级队列
资源分配优先级
生成结构化数据
实时数据
船舶控制系统
模式匹配算法
资源分配信息
训练智能体
定义
可视化界面
调度终端
资源预留
监控界面
系统为您推荐了相关专利信息
通信覆盖范围
卸载方法
资源分配策略
卸载策略
卸载平台
早期识别方法
石油钻井工程技术
深度强化学习算法
学习历史数据
乙烷
利润
群智感知平台
深度强化学习算法
强化学习模型
DQN算法
车联网环境
渗透测试方法
车载信息娱乐系统
深度强化学习模型
模拟测试模块
新能源车辆
控制策略
深度强化学习算法
热系统
云端