摘要
本申请提供了一种智能设备数据同步方法及系统,涉及智能设备数据同步传输技术领域。通过学习机感知学习活动,确定与学习活动相关的体征数据类型和时间范围,并发送至智能手表,智能手表根据接收到的信息检索对应的体征数据子集并发送至学习机,从而精确匹配学习机对特定体征数据在特定时间点或特定学习环节下的需求,减少数据处理负担和存储压力,降低智能手表的电量消耗,延长设备的续航时间。
技术关键词
智能设备数据
学习机
智能手表
同步方法
面部表情特征
学生
报文
数据处理负担
指令
卡尔曼滤波算法
计时器
模式
参数
图像
信息检索
数据同步
心率
系统为您推荐了相关专利信息
推荐方法
训练特征提取模型
卷积神经网络参数
极限学习机算法
卷积神经网络算法
数据同步方法
电池组
芯片
电池管理系统
主控单元