基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法

AITNT
正文
推荐专利
基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及其检测方法
申请号:CN202510830727
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120673342A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明属于农业智能化技术领域,提供了一种基于YOLO对老鼠病害程度检测系统及方法,为了解决传统技术中对农田中的鼠害检测准确性较低的问题,方法通过确定预设目标农田所对应的当前监测图像及相应的老鼠监测音频,并确定预设老鼠独属形态特征;在判定老鼠监测音频包含老鼠行为所对应的老鼠行为声音,且根据预设老鼠独属形态特征,在初步判定当前监测图像包含老鼠图像的情况下,确定当前监测图像所对应的当前帧老鼠独属形态特征;在判定当前帧老鼠独属形态特征符合老鼠动作形态轨迹的情况下,最终判定当前监测图像包含老鼠图像,并根据若干上述最终判定,确定预设目标农田所对应的鼠害程度,能够提高农田鼠害检测的准确性。
技术关键词
老鼠 程度检测方法 视频采集设备 YOLO模型 形态 图像 农田 音频 声纹识别模型 农业智能化技术 指标 可见光视频 轨迹 强度 短波红外 序列 高风险
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于源-渠-汇耦合系统的古水系定量恢复方法
定量恢复方法 数据 反射特征 形态 地震
2
一种基于平整工艺的热轧带钢生产控制方法及系统
热轧带钢 矩阵 聚类 数据 坐标
3
基于多维特征标签的间质性肺疾病分类方法及系统
间质性肺疾病 三维空间信息 分类方法 深度特征提取 深度特征融合
4
一种精准修整乳牙预成冠的方法
计算机辅助设计软件 上支架 牙列模型 下支架 牙科钻针
5
基于多尺度分析的降水驱动型河流污染源解析方法及应用
污染源解析方法 水质 多尺度 数据 水文
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号