摘要
本发明公开了一种基于多尺度分析的降水驱动型河流污染源解析方法及应用,解析方法包括:获取待研究地区多年的降水数据、河流水质数据以及水文数据;根据河流水质数据突变点,确定污染类型;基于污染类型,采用时空异质性分析方法,定位污染时间与污染区域;针对污染时间与污染区域,建立降水与河流水质污染的关系。本发明方法突破了传统单一时空尺度的分析局限,实现“点‑线‑面”多维响应解析;通过将水质突变识别与降水驱动分析进行耦合建模,系统性地揭示人类活动与气象水文对河流水质的叠加影响,结合年、季、日多尺度协同分析,实现了对降水与河流水质污染关系的全面解析。
技术关键词
污染源解析方法
水质
多尺度
数据
水文
机器学习模型
分析方法
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