摘要
本发明属于图像转化领域,具体的说是基于AI的图像‑浮雕转化工艺方法,该方法包括多模态数据初始化、元素数据深度整合、可视化与灰度图生成,本发明通过将原始图像导入AI工具,利用深度学习算法快速生成粗糙深度图,为二维图像向三维浮雕图的转化提供关键基础信息,缩短深度图制作周期,相比传统手工绘制深度图效率大幅提升。依据自定义像素换算关系,精准计算浮雕像素尺寸,并借助专业三维建模软件快速构建3D模型雏形,确定浮雕尺寸规格与基本形状,提升建模效率与准确性。运用AI图像识别技术,迅速识别原始图像中的所有元素,自动合并相同元素并计数,同时支持用户手动合并元素,还能精确记录元素坐标与尺寸以及像素比例关系。
技术关键词
元素
浮雕图像
AI图像识别
三维建模软件
尺寸
三维浮雕模型
材质属性参数
三维模型
关系
变换算法
像素
坐标位置信息
图像分割算法
生成深度图
数据
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