命名实体识别方法、装置、设备及存储介质

本申请公开了一种命名实体识别方法、装置、设备及存储介质，涉及自然语言处理技术领域，包括：获取待识别文本内容；基于目标实体抽取模型，对所述待识别文本内容进行跨度检测，得到所述待识别文本内容中各实体所在的位置信息；基于目标类型判别模型，根据所述位置信息对所述各实体进行类型识别，得到各实体的类型信息。通过上述方式，将整个命名实体识别的核对流程划分为跨度检测子流程和类型识别子流程，并利用从粗粒度至细粒度训练的目标实体抽取模型对待识别文本内容进行跨度检测，以及利用鸽巢损失函数、阈值损失函数以及对比损失函数训练的目标类型判别模型进行类型识别，从而能够实现少样本场景下的命名实体的准确识别。