基于知识图谱的AI医疗信息精准检索方法

本发明公开了基于知识图谱的AI医疗信息精准检索方法，属于医疗信息领域，包括收集并整合多源医疗数据，运用实体识别和关系抽取技术，精准提取医学实体以及语义关系，构建完备且准确的医疗知识图谱；本发明通过构建医疗知识图谱，结合自然语言处理技术将查询转化为查询子图结构，并运用FFGR算法融合节点的属性、结构和语义特征计算综合得分，能够精准评估节点与查询的相关性；使得在处理复杂疾病查询时，能够深度挖掘潜在关系；DKU算法利用深度学习模型对新数据进行特征提取和关系预测，实时更新知识图谱的结构和内容。无论是新增疾病、药物还是关系，都能及时反映在知识图谱中，确保检索结果始终基于最新的医学知识。