基于多模态数据的胎盘植入性疾病分级判断方法及系统

本发明涉及医学影像分析领域，具体涉及基于多模态数据的胎盘植入性疾病分级判断方法及系统，方法步骤包括：S1：收集患者的临床信息、医学影像信息、病理检查结果，形成样本数据；S2：基于样本数据构建训练模型使用的数据集，并训练胎盘植入性疾病分级诊断模型；S3：利用训练好的胎盘植入性疾病分级诊断模型对患者进行分级诊断。本发明通过融合医学影像特征与临床特征数据，构建深度学习模型，解决现有技术中胎盘植入性疾病分级粒度粗糙、准确率不足的问题，实现胎盘粘连、植入、穿透的精准分级。