基于多模态数据的胎盘植入性疾病分级判断方法及系统

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基于多模态数据的胎盘植入性疾病分级判断方法及系统
申请号:CN202511351476
申请日期:2025-09-22
公开号:CN120853980B
公开日期:2025-12-23
类型:发明专利
摘要
本发明涉及医学影像分析领域,具体涉及基于多模态数据的胎盘植入性疾病分级判断方法及系统,方法步骤包括:S1:收集患者的临床信息、医学影像信息、病理检查结果,形成样本数据;S2:基于样本数据构建训练模型使用的数据集,并训练胎盘植入性疾病分级诊断模型;S3:利用训练好的胎盘植入性疾病分级诊断模型对患者进行分级诊断。本发明通过融合医学影像特征与临床特征数据,构建深度学习模型,解决现有技术中胎盘植入性疾病分级粒度粗糙、准确率不足的问题,实现胎盘粘连、植入、穿透的精准分级。
技术关键词
判断方法 多模态特征 医学影像信息 疾病 患者 数据 分类器 医学影像特征 组合器 编码器 随机梯度下降 标签 样本 深度学习模型 拼接方法 判断系统 处理器 矩阵 风险
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