基于蛋白质语言模型的非模式物种代谢模型自动构建方法

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基于蛋白质语言模型的非模式物种代谢模型自动构建方法
申请号:CN202411938706
申请日期:2024-12-26
公开号:CN119741975B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
一种基于蛋白质语言模型的非模式物种代谢模型自动构建方法,采用了基于预训练大模型的基因同源关系推断方法,与蛋白质序列比对方法相结合,构建得到不同物种的基因同源关系;以模式生物的GEMs为模板,基于基因同源关系与非同源基因注释结果构建非模式生物的GEMs,再经反应缺口填补(gap filling)实现代谢模型结构优化。本发明能够显著提高基因同源关系的准确性,提高非模式生物GEMs构建速度、质量以及最终模型的预测性能。
技术关键词
自动构建方法 序列比对方法 基因 推断方法 关系 蛋白 深度学习模型 模式 生物 覆盖率 构建系统 双线性 模板 培养基 基础 速度
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