一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统

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一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统
申请号:CN202510831040
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120356348B
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于双模态优化嵌入学习模型的车辆流量预测方法及系统,包括数据预处理模块、双模态编码模块、注意力对齐模块和序列预测模块,适用于智能交通领域,旨在通过多源数据融合与深度模型架构创新,解决传统方法在复杂交通场景下预测精度不足的问题,为城市交通管理提供高效决策支持。
技术关键词
车辆流量预测方法 双模态优化 时间序列特征 对齐模块 注意力机制 前馈神经网络 编码模块 文本 流量预测系统 语义向量 数据编码 城市交通管理 矩阵 异常数据点 非线性
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