基于大脑EEG信号的高质量3D Mesh重建方法

本发明提出了一种基于大脑EEG信号的高质量3D Mesh重建方法，能够将脑电图信号快速、高效地转换为高保真的三维网格模型。首先，EEG编码器从EEG信号中提取时域和频域特征，增强信号的表示能力。然后，该时频嵌入被输入至由EEG引导的两阶段图像生成模块，生成高质量的二维图像。最后，通过多视角扩散模型和稀疏视图重建技术，利用生成的二维图像作为输入，快速完成三维网格的重建。该方案有效解决了EEG信号转换为三维对象的技术难题，并在脑电信号处理与三维重建领域取得了重要突破，能够为认知科学、心理学和神经科学领域的研究提供新的视角和工具。