一种基于解锁遗传算法的失效卫星星座重构方法

本发明提出一种基于解锁遗传算法的失效卫星星座重构方法，首先构建混合Walker星座模型，并针对所述混合Walker星座模型建立多目标重构优化模型，重构优化模型以覆盖最大化、导航精度最小化和能耗最低化为目标函数，并考虑混合Walker星座中卫星失效情况下的约束条件；然后设计关联解锁染色体编码以及交叉和变异策略，并利用遗传算法对多目标重构优化模型进行求解，得到最终的重构方案。本发明通过多目标优化框架，平衡覆盖保持、能量效率和几何稳定性，同时解决传统遗传算法编码冗余、适应性不足以及缺乏动态变异策略等缺陷，实现星座性能的快速恢复和优化。