摘要
本申请涉及一种烟草产品检测方法、装置、计算机设备和存储介质,该方法包括:获取待检测烟草产品的目标图像特征和目标点云特征。对目标图像特征和目标点云特征进行融合处理,得到待检测烟草产品的融合特征。根据融合特征和目标图像特征,确定待检测烟草产品的目标检测结果。本申请通过目标图像特征和目标点云特征进行融合处理,得到待检测烟草产品的融合特征,并基于融合特征,确定得到待检测烟草产品的目标检测结果,通过多模态数据的融合,不仅有效提升了针对待检测烟草产品的目标检测结果的准确性,而且提升了在复杂场景下,检测待检测烟草产品的鲁棒性,即使在低光或遮挡条件下,也具有较高的准确性。
技术关键词
烟草产品
点云特征
融合特征
图像
计算机设备
神经网络模型
计算机程序产品
处理器
可读存储介质
多模态
存储器
鲁棒性
模块
数据
场景
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图像
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风机叶片故障
样本
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全局视觉特征
跨模态
局部视觉特征
电子病历数据
识别医学图像
细粒度图像分类
样本
多模态
图像编码器
文本编码器