一种基于Hopfield网络结合图像识别的风机叶片故障检测方法

本发明属于风机故障检测领域，具体地而言为一种基于Hopfield网络结合图像识别的风机叶片故障检测方法，通过无人机搭载热成像仪，获取风机叶片的原始图像，作为输入的原始样本；采用Hopfield神经网络的计算方法，检测出风机叶片是否出现故障；对于出现故障的风机叶片，再采用图像的亚像素匹配方法，匹配出故障点的具体位置。本发明解决无法确定出故障点的具体位置，然而亚像素图像匹配方法则可以准确的匹配出组件的故障点的具体位置。本发明能够较好的判断出风机叶片是否出现异常，较准确的找出异常组件故障点的位置，计算精度达到了亚像素级。