一种基于时延同步约束的智能多径传输方法及系统

本申请提供了一种基于时延同步约束的智能多径传输方法及系统，方法包括：构建多路径传输智能决策模型；设计面向多路径传输的多维状态空间；建立基于时延同步约束的多目标优化奖励函数；采用设计的多维状态空间和建立的多目标优化奖励函数，驱动多组源‑目的节点对的智能探索，生成历史序列样本数据；训练获取优化后的多路径传输智能决策模型。本申请通过设计多目标优化的奖励函数，允许多路径在拥塞程度较低的节点处相交，在实现负载均衡的同时有效降低路径时延；结合针对性的状态空间设计和时延约束机制，指导智能体选择时延一致性强的多路径传输；通过引入经验回放池及改进的样本回放策略，显著提升了模型收敛性能与模型训练效率。