一种供应链中断风险识别方法及系统

本发明公开了一种供应链中断风险识别方法及系统，属于供应链风险智能控制技术领域，构建本体知识库并计算其中文章的风险相关性分数；构建马尔可夫决策过程，基于强化学习推荐更新，将供应链中断风险环境建模为四元组，其中，状态空间包含文章特征向量，当前文章数据库中的候选文章集合及其评分；动作空间包含推荐或不推荐文章给风险管理者的动作；奖励函数根据用户反馈来奖励或者负奖励；状态转移概率，基于推荐结果更新本体知识库，生成新状态；结合当前文章评分与未来状态的最大预期奖励，计算Q值；基于Q值进行动作选择；风险管理者对推荐文章进行相关和不相关标记，然后根据反馈结果来更新本体知识库。