摘要
本发明涉及企业数据分析技术领域,公开了一种基于自然语言的企业数据可视化分析方法及系统,该方法包括:采集企业业务数据及自然语言查询文本,确定目标分析维度;根据分析意图划分核心、辅助及关联数据子类型,构建待分析维度集合;计算子类型间维度关联度,生成分析关联图并确定最优生成树;基于最优生成树确定可视化优先级顺序,依次生成可视化结果。系统包括数据获取单元、维度划分单元、关联图构建单元、优先级确定单元和可视化生成单元。本发明通过自然语言交互和智能关联分析,提升了企业数据可视化的准确性和效率,适用于复杂业务场景下的数据分析需求。
技术关键词
自然语言
企业业务数据
误差修正模型
语义特征
生成树
文本
生成参数
数据可视化分析系统
企业数据管理系统
核心
数据获取单元
智能关联分析
意图
企业数据分析
序列
系统为您推荐了相关专利信息
客户
生成个性化推荐
深度学习算法
策略
谱分析技术
记忆单元
操作系统构建方法
大语言模型
模块
访问控制策略
装备
代码生成方法
动态查询功能
构建知识图谱
模型预训练
交互检测方法
语义注意力
语义特征
特征提取网络
多级特征