一种基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统

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一种基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统
申请号:CN202510831638
申请日期:2025-06-20
公开号:CN120741370A
公开日期:2025-10-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统,本发明涉及农业遥感与精准农业技术领域,包括:无人机多光谱采集模块,用于获取甜菜冠层的多光谱反射率数据。该基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统,通过动态光谱‑生理耦合建模与多维度特征解耦技术,显著提升了甜菜营养检测的精度与实时性;基于可微分PROSAIL辐射传输子网络,系统将物理机理与深度学习融合,动态修正冠层结构变化导致的光谱偏移,使氮含量检测均方根误差降低,精度提升。
技术关键词
无人机多光谱 无人机飞行高度 动态 反射率数据 分析模块 生理 精准农业技术 深度学习融合 迁移学习算法 门控循环单元 子模块 解耦技术 冠层结构 农业遥感 深度神经网络 叶片
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