摘要
本发明公开了一种基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统,本发明涉及农业遥感与精准农业技术领域,包括:无人机多光谱采集模块,用于获取甜菜冠层的多光谱反射率数据。该基于无人机多光谱数据的甜菜营养检测系统,通过动态光谱‑生理耦合建模与多维度特征解耦技术,显著提升了甜菜营养检测的精度与实时性;基于可微分PROSAIL辐射传输子网络,系统将物理机理与深度学习融合,动态修正冠层结构变化导致的光谱偏移,使氮含量检测均方根误差降低,精度提升。
技术关键词
无人机多光谱
无人机飞行高度
动态
反射率数据
分析模块
生理
精准农业技术
深度学习融合
迁移学习算法
门控循环单元
子模块
解耦技术
冠层结构
农业遥感
深度神经网络
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