基于智能算法的导向滑靴故障预测方法及系统

本发明涉及导向滑靴故障预测的技术领域，特别是涉及一种基于智能算法的导向滑靴故障预测方法及系统，方法包括：实时采集滑靴运行数据，并对滑靴运行数据进行特征提取，获得运行状态特征集；对运行特征集进行模式识别，识别出滑靴运行过程中的不同模式，并对识别出的不同模式进行分类，获得运行模式分类结果；基于运行模式分类结果，对滑靴运行数据进行分组，获取运行数据分组数据集；将运行数据分组数据集输入至预先训练的故障概率分析模型中，计算每个运行模式下导向滑靴发生故障的概率，对每个运行模式下导向滑靴发生故障的概率进行整理，获得故障概率列表；将故障概率列表中的每个运行模式下导向滑靴发生故障的概率与预设的故障阈值进行比较。