一种心电散点图自动识别分类方法

本申请提供的一种心电散点图自动识别分类方法，其对心电散点图进行基于切比雪夫距离的离群点剔除，降低多维数据中分布较为不均的数据对识别结果的影响，然后通过利用基于密度的聚类算法对散点图进行聚类得到散点图对应的所有簇群，通过簇群识别出数据中的不同模式或趋势，提高整体数据的可用性，为后续的模式识别和分类提供更加清晰的基础结构；对簇群区域特征提取，深入地分析簇群的形态结构，为后续的分类和识别提供了丰富的参考信息，帮助散点图分类模型更好地理解簇群的分布模式和特性，不但能有效地缩短模型的训练周期，而且还能提升整体的识别准确性和效率。