一种电商平台在线广告竞品推荐方法

本申请属于推送算法技术领域，公开了一种电商平台在线广告竞品推荐方法，包括抓取商品信息数据，将商品信息数据进行数据清洗，利用清洗后的数据进行模型构建，使用聚类和分类方法分析消费者偏好、预测市场趋势，基于所构建的模型，使用机器学习和人工智能算法来推荐竞品。该方案通过实时自动抓取商品搜索结果和详情页信息，降低人工选择竞品的难度，并通过智能算法推荐竞品，提高广告的商品定向准确性，达到优化广告投放效果并促进销售的目标。