一种基于人工智能技术的虚拟试衣推荐方法

本发明提供了一种基于人工智能技术的虚拟试衣推荐方法，包括首先，利用三维扫描设备获取用户体型数据，通过深度学习网络标注关键点并输入体型特征与服装偏好标签。接着，结合服装与人体动态贴合关系，设置虚拟试衣验证节点，进行空间拓扑优化以生成虚拟试衣映射布局。然后，在服装仿真层调取用户数据和映射布局，基于动作姿态序列进行动态形变仿真，提取视觉贴合数据并计算试穿匹配度，形成贴合度评估矩阵。之后，交互反馈层采集用户实时交互行为数据，进行动作校准，对比分析生成推荐修正指令。最后，优化决策层基于历史数据优化推荐策略和形变参数，生成个性化试穿质量报告。本发明可以提升虚拟试衣的逼真度、用户体验和推荐精准度。